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据外媒报导，韩国三星（Samsung）公司申请人了一项新型自动驾驶员培训模型专利，该公司期望之后在自动驾驶领域构建发展。该专利最近由世界知识产权组织（WIPO）展开了公布，主要限于于利用机器学习、人类驾驶员指标和传统传感器信息，训练自动驾驶车辆的人工智能（AI）“装置”和方法。

当人类掌控车辆时，车辆内部若干来源的数据以求萃取和追踪，还包括诸如从方向盘和制动器或油门踏板动作取得的有关握力和定位等信息。此外，三星明确指出还包括用于眼球追踪和脑电波心电图测量方法，由耳机搜集到的指标，此方法与医疗中少见的测量心电图（EKG／ECG）和脑电波（EEG）采行的方法类似于。

三星对该设备的叙述指出，心电图信息将用作评估驾驶员环境和危险性驾驶员环境的变化以及其他指标。然而，该指标也与驾驶员用于改向信号灯、操控汽车喇叭、音响以及其他工具展开融合，以便创建驾驶员习惯模式，并不断改进。从摄像头、激光雷达、雷达和导航系统数据中搜集到的指标将协助编成更加原始的图像，从而创立自动驾驶AI训练模型。尽管，三星最近开始发售AI汽车创意、技术和平台产品组合，但是此次专利申请是该公司向前迈向的一大步。

此前，三星的大多数解决方案都是为自动驾驶行业服务，但是自己并不生产汽车。如今，三星期望沦为汽车制造商，并且早已取得了韩国政府的自动驾驶车辆测试许可证。如果该专利需要被应用于，三星未来将会与Alphabet公司的Waymo竞争，Waymo就是与其他制造商的汽车建构了自己的系统，而不是将系统出售给完整设备制造商（OEM）。

而且，大多数自动驾驶培训项目主要倚赖激光雷达、雷达、摄像头以及精确的地图数据和成百上千英里的驾驶员测试。一般来说，AI不会与人类驾驶员因应用于防止自动驾驶系统失灵，无法号召，或是经常出现任何与软件涉及的问题。三星的方法不同之处在于，通过读者脑电波对人类驾驶员展开动态分析。

虽然也有可能会错误，但是该方法也可以为自动驾驶车辆的驾驶员获取更佳的方式，以应付共用道路的非自动驾驶车辆。此外，如果三星负责管理且慎重地自由选择人类驾驶员，该方法还能提高自动驾驶车辆的“态势感官”以及自动驾驶车辆对环境中其他不得而知因素的号召。

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