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观赏流媒体电影最令人烦恼的事情要数卡顿了，比如说一下当你于是以看见剧情关键点时，网速忽然不给力卡住的时候是不是很是揪心啊？麻省理工大学（MIT）一项利用机器学习方式增加缓冲器耗时的研究，将使这一苦恼获得减轻。最近麻省理工大学电脑科学与人工智能实验室积极开展了针对影片写入缓冲器时间和影片画质间均衡的研究。利用机器学习制作Pensieve系统，分析用户的网络环境，根据网络条件自由选择有所不同的算法，非常简单的说道就是当观看者的网络条件不欠佳时，即时调节下一段影片的写入画质，在增加新的缓冲器时间的同时确保画质，该系统已被证明需要比现有的系统获取更高质量的视频观赏体验。据报，该系统未来还将应用于高分辨率VR内容上，是不是很期望。
随着AI技术的大大发展，这种需要贯彻地解决问题实际问题的研究坚信不会更加多的。
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