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人脸识别要关注信息安全

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无独有偶,在过去的半年里,人脸缴纳因负面新闻频登热侦。不管是小学生用照片密码丰巢租车柜,还是被称作人脸识别第一案的杭州野生动物园事件。

究其根源,多是由于用户对新技术安全性和隐私性的忧虑。作为人工智能的细分领域,人脸识别技术融合了生物学、理解学、模式识别、图象处理和计算机视觉等多种技术。在日前由中国犯罪学学会、中国人民大学刑事法律科学研究中心、腾讯公司安全性管理部牵头主办的互联网安全与刑事法制高峰论坛上,腾讯公司标准管理中心金融标准负责人蒋增增说道。针对人脸识别安全性威胁场景,蒋增增提及了假货反击,即静态照片可以被PS,动态视频可通过工具制作有大笑、张嘴等动作画面,以及通过3D面具展开反击。

另外,还牵涉到到数据安全和隐私维护。他说道,人脸作为生物特征有隐私权、肖像权的问题,一般采行用户知情表示同意的策略,但要留意两个问题:一是过度收集的问题,人工智能的算法倚赖训练数据集,算法厂商想要收集更加多数据,并优化算法超过低精准度;二是数据采集和用户许可不完全一致,以及数据传输、数据用于和数据存储等问题。由于生物识别隐蔽性、私密性,该技术被普遍应用于安防、智能家居等领域。有报导称之为,中国生物识别技术的市场规模在2021年未来将会突破340亿美元,人们享用生物识别技术带给便捷的同时,也要看见它不存在的安全性风险尚待规范。

网络安全专家王泳杰说道。王泳杰讲解,个人生物信息辨识牵涉到三个方面:一是必要收集人体,二是收集人的生理特征,三是与个人身份辨识具备唯一的对应性,像指纹、虹膜等,一旦泄漏或被盗,将不会留给终生的安全漏洞。

中消协之前公布的一份《100款App个人信息搜集与隐私政策项目管理报告》表明,100款App中有多达91款所列的权限不存在因涉嫌越界,即过度搜集用户个人信息。其中,有10款牵涉到搜集个人生物特征信息。过度搜集普遍存在,大量商业主体通过格式条款或单方告诉形式,被迫消费者获取个人信息,否则就无法用于该功能;而大量生物信息被搜集之后,其交给的安全性并不低。

王泳杰说道。人工智能技术如同一个潘多拉宝盒,既可以是教化社会的技术,也可以沦为别有用心者的害人工具。近年来,不法分子利用AI(人工智能)换回脸、变声等手段假造视频或冒充角色,用作许多网络诈骗场景。如何做安全性、隐私、便捷之间的均衡?王泳杰建议,应当大大研究和升级活体检测、人脸识别算法等关键技术,提升人脸识别的准确率和可靠性;并根据行业应用于场景的有所不同安全性市场需求,设计有所不同的AI人脸识别解决方案,比如,人脸缴纳必须用于3D结构光摄像头,使用多因子身份验证辅助检验人脸识别结果等。

强化行业自律和产业链协作,增强AI人脸识别涉及企业的社会责任和安全意识,增进AI人脸识别产业链之间的合作,在AI人脸识别应用于仅有生命周期强化安全性技术、管理措施等确保。王泳杰说道。另外,独立国家IT分析师封陵也提及,推展涉及法律法规和安全性标准制订,具体人脸数据采集、用于等环节的安全性拒绝,从数据和算法、技术和管理等维度持续完备标准体系,个人信息维护的专门法律不应原作提供、用于、透露、存储等全流程、仅有周期的保护措施;根据国家的推荐性标准展开法律,减少强制性规定,加设行政处罚,减少针对儿童专门维护制度等。


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